ŠTATISTIKA PRAKTICKY (NIELEN) V ZÁVEREČNÝCH PRÁCACH

V praxi sa často stáva, že pristúpime vo výskume k tvorbe vlastných meracích nástrojov (vrátene prekladu zahraničnej metodiky), alebo pracujeme s nástrojom síce štandardizovaným, ale staršieho vydania. V oboch prípadoch platí, že je potrebné základné psychometrické preverenie takejto metódy. Tvorba novej metódy predstavuje dlhodobý a komplexný proces, čo vyplýva už zo samotnej podstaty meraných konštruktov v psychológii. Ak chceme zmerať psychologický konštrukt, musíme vytvoriť metódu, ktorá ho zachytí v jeho celosti, kde jednotlivé položky dotazníka či úlohy v teste budú merať jeho manifestné prejavy. Keďže predmet skúmania je komplexný a častokrát ťažko popísateľný, táto úloha je náročná už v prvom kroku tvorby položiek meracieho nástroja. Vyžaduje si prácu na odbornej úrovni, preto pre potreby záverečných prác neodporúčame vytváranie vlastných metód zberu údajov. Po vytvorení metódy nasleduje proces získavania dôkazov o VALIDITE – obsahovej, konštruktovej a kriteriálnej, a následne overenie RELIABILITY ako vnútornej konzistencie meracieho nástroja alebo stability výsledkov merania v čase. Pre overenie psychometrických charakteristík uplatňujeme štatistické postupy. Viac k problematike, z hľadiska teórie i štatistických postupov overovania, odporúčame publikácie autorov Almašiová, Kohútová (2016), Halama (2011), Urbánek a kol. (2011), Urbánek (2002), Říčan (1980).
Pri použití metód zberu údajov, ktoré už boli psychometricky overené, ale sú staršieho dáta, alebo ich prekladáme z príbuzného jazyka, napr. češtiny 8 je minimálny žiaduci postup výpočet RELIABILITY – preverenie vzájomnej korelácie (súvislosti) položiek meracieho nástroja, ktorá vypovedá, nakoľko presne (položky) merajú jeden konštrukt, sýtia celkové skóre. V prípade viacdimenzionálnej metódy nás zaujíma interkorelácia položiek v rámci jednotlivých dimenzií. Hovoríme o RELIABILITE typu vnútornej konzistencie meracieho nástroja. K jej vyjadreniu sa pri škálovaných položkách (napr. Likertova škála) uplatňuje najčastejšie koeficient CRONBACHOVA ALPHA.

• Koeficient nadobúda hodnoty od 0 do 1.
• Platí, že hodnota koeficientu má dosahovať minimálnu hodnotu 0,7, aby sme
  mohli povedať, že merací nástroj je presný, položky sú konzistentné, resp. merajú spoľahlivo konštrukt pre ktorý sú určené.

Pri dichotomických položkách používame KUDER-RICHARDSONOV VZOREC (Cronbachova alfa upravená pre dichotomické skórovanie), ktorý interpretujeme a zadávame v SPSS rovnako.
Pokiaľ je metóda viacdimenzionálna, resp. zisťuje rôzne dimenzie či faktory jedného
konštruktu (napr. NEO-FFI, ktoré meria päť dimenzií osobnosti), preverujeme reliabilitu pre jednotlivé dimenzie zvlášť.

Postup v SPSS:

• • ANALYZE/ SCALE/ RELIABILITY ANALYSIS: z ľavého výberového panela presúvame položky do časti ITEMS, v boxe /MODEL zadáme ALPHA, po kliknutí na /STATISTICS zadáme:
    • DESCRIPTIVES FOR: ITEM, SCALE, SCALE IF ITEM DELETED
    • INTER-ITEM: CORRELATIONS
    • SUMMARIES: CORRELATIONS, stlačíme /OK.

Interpretácia:

• Zhodnotíme veľkosť koeficientu, ktorá by mala byť minimálne 0,7 a následne posúdime hodnoty podľa výsledkov v časti (posledný stĺpec) SCALE IF ITEM DELETED – ukáže hodnoty, ktoré dosiahne Alfa po vynechaní príslušnej položky a môžeme tak vylúčiť tie, ktoré reliabilitu znižujú (u týchto budú v poslednom stĺpci vyššie hodnoty ako je aktuálne vypočítaná celková hodnota).

Ďalším spôsobom overenia reliability ako vnútornej konzistencie meracieho nástroja je SPLIT-HALF reliabilita, kedy rozdelíme položky dotazníka na dve polovice a zisťujeme ich vzájomnú interkoreláciu. Vychádzame pritom z predpokladu, že keď metóda meria spoľahlivo jeden konštrukt, tak ho merajú spoľahlivo i jeho časti.

Postup v SPSS:

• • ANALYZE/ SCALE/ RELIABILITY ANALYSIS: z ľavého výberového panela
    presúvame položky do časti ITEMS, v boxe MODEL zadáme SPLIT-HALF a stlačíme /OK.

Interpretácia:

• Vo výstupnej tabuľke SPSS zhodnotíme veľkosť Guttmanovho Split-Half Koeficientu, ktorý by mal byť minimálne 0,7. V tabuľke je automaticky vypočítaná i hodnota Cronbachovej Alfy pre obe polovice a Pearsonov korelačný koeficient.

Uvedené analýzy overenia reliability ako vnútornej konzistencie predstavujú minimálne preverenie psychometrických charakteristík používaných metód zberu údajov v záverečných prácach. Ďalšie postupy sú bližšie špecifikované v uvedených odporúčaných zdrojoch.